Home MonTA > topik > detailTopik  
Login

Cancel

Berita Terbaru

Teknik Informatika

Link Lain

Topik Tugas Akhir

Sistem Rekomendasi Konten Berdasarkan Profil Pribadi Pengguna yang Dinamis

oleh ABDUL MUNIF, Senin 9 Januari 2012 pukul 00:32:00 WIB
KBK : RPL Status : Belum Diambil

 

Dalam tugas akhir ini akan dibuat sebuah Sistem Rekomendasi Konten berdasarkan Profil Pribadi Pengguna yang Dinamis.
 
Sistem yang akan dibuat dibagi menjadi tiga buah lapisan (layer) sebagai berikut:
  • Data Layer (Ekstraksi)
    • Data Layer bertujuan untuk mengumpulkan semua data pribadi pengguna yang nantinya digunakan dalam penentuan rekomendasi. Data pribadi pengguna dapat diperoleh dari history pada web browser, folder My Documents, jadwal pada Calendar, halaman web yang di-bookmark, ataupun input yang dilakukan oleh pengguna.
    • Proses pengumpulan data pribadi ini akan dilakukan oleh sebuah "User Raw Information Collection Agent" dan menghasilkan file xml yang berisi rekomendasi pengguna.
  • Logic Layer (Analisis)
    • Pada Logic Layer terdapat beberapa entitas yang terlibat, yaitu "User Profile Analysis Agent", "Content Recommendation Client Agent", "Content Recommendation Server", dan "Personalized User Profile".
    • User Profile Analysis Agent: berfungsi untuk mengolah file xml rekomendasi pengguna menjadi "Personalized User Profile".
    • Content Recommendation Client Agent: berfungsi sebagai klien yang menampilkan konten dari server sesuai dengan rekomendasi pengguna. Klien tidak akan mengunduh semua konten dari server. Hanya konten yang sesuai dengan rekomendasi saja yang diunduh.
    • Personalized User Profile: berisi profil pengguna yang telah dikustomisasi berdasarkan rekomendasi pengguna.
    • Content Recommendation Server: berfungsi sebagai penyedia semua konten konten, baik berupa artikel maupun iklan.
  • Presentation Layer
    • Pada layer ini, dibuat aplikasi klien yang dapat mengakses Logic Layer yang sudah dibuat. Aplikasi klien dapat berupa aplikasi desktop, aplikasi web, ataupun aplikasi bergerak (mobile) pada Android, iOS, atau Blackberry (pilih salah satu).
 
Dosen Pembimbing I : Dwi Sunaryono, S.Kom, M.Kom
Dosen Pembimbing II : Abdul Munif, S.Kom, M.Sc.