Topik Tugas Akhir

Hampir di seluruh penjuru dunia, fenomena e-commerce  menunjukkan geliat pertumbuhannya. Membuka toko online menjadi salah satu bentuk peluang bisnis baru yang muncul akibat perkembangan teknologi digital. 

 

Toko online menawarkan berbagai pilihan produk untuk dijelajahi oleh calon pembeli. Tetapi dengan terlalu banyak pilihan, mereka mungkin tidak segera menemukan apa yang menarik minat mereka atau apa yang mereka cari, dan pada akhirnya, mereka mungkin tidak melakukan pembelian. 

 

Untuk meningkatkan pengalaman berbelanja, rekomendasi produk adalah kuncinya. Lebih penting lagi, rekomendasi produk membantu pelanggan membuat pilihan secara tepat yang juga memiliki implikasi positif pada pada sustainability lingkungan, karena mengurangi pengembalian produk, dan dengan demikian meminimalkan emisi dari transportasi.

 

Dengan latar belakang tersebut di atas, tugas akhir bertujuan untuk memprediksi produk-produk apa saja yang akan dibeli oleh seseorang  berdasarkan histori transaksinya. Hasil prediksi ini yang akan dijadikan sebagai rekomendasi kepada pelanggan. Data yang dieksplorasi berupa data sederhana, seperti jenis produk dan usia pelanggan. Sementara itu, metode yang digunakan memanfaatkan library phython yang sudah ada.

 

Topik ini dapat dikerjakan oleh beberapa mahasiswa, dengan masing-masing mahasiswa mengeksplorasi algoritma yang berbeda. Dataset dan rancangan algoritma telah ada.

 

Tertarik dengan topik ini? Sila menghubungi shintami@its.ac.id untuk informasi lebih detail.