Topik Tugas Akhir

Cloud RPS (Cloud Resource Provisioning with Scheduling System) adalah
manajemen sumber daya awan menggunakan penyediaan resource cloud dan penjadwalan
tugas. Tujuan Cloud RPS adalah menyediakan Virtual Machine untuk memenuhi permintaan
Cloud Service User (CSU) tanpa melanggar Service Level Agreement (SLA) yang disepakati
oleh Cloud Service Provider (CSP). Cloud RSP harus mampu melayani permintaan CSU
sesuai dengan beban kerja (workload) yang dikirimkan ke CSP sesuai dengan tenggat waktu
dan batasan biaya. Pengelolaan cloud resource yang tidak efektif dapat menyebabkan sumber
daya cloud terbuang percuma atau malah pemanfaatan yang berlebihan sehingga menurunkan
performa.
Untuk mengoptimalkan pemanfaatan cloud resource, maka dalam penelitian Tugas
Akhir ini akan digunakan metode SSA (Squirrel Search Algorithm) yang terinspirasi dari
perilaku dinamis tupai terbang selatan yang mencari sumber makanan dengan meluncur di
antara pepohonan yang digabungkan dengan OBL (Opposition Based Learning) untuk
menemukan solusi yang efisien dalam ruang solusi dan meningkatkan kinerja algoritma.
TA ini berupa simulasi cloud environment dengan menggunakan CloudSIM. Dataset
yang digunakan selain yang dibuat sendiri, juga mengambil dari dataset The San Diego
Supercomputer Center (SDSC) Blue Horizon logs
(https://www.cs.huji.ac.il/labs/parallel/workload/l_sdsc_blue/index.html).
Bahasa Pemrograman : Java
Tools yang digunakan : Eclipse, CloudSIM (Tool untuk simulasi cloud environment)
Dataset : Data buatan dan data realworld
T