Home MonTA > topik > detailTopik  
Login

Topik Tugas Akhir

Implementasi Keseimbangan Beban Kerja Dinamis untuk Hadoop MapReduce

oleh F.X. ARUNANTO, Senin 31 Agustus 2015 pukul 10:50:26 WIB
KBK : AJK Status : Belum Diambil

 

Dalam komputasi paralel diperlukan infrastruktur mesin paralel yang terdiri dari banyak komputer yang dihubungkan dengan jaringan dan mampu bekerja secara paralel untuk menyelesaikan satu masalah. Salah satu yang perlu diperhatikan untuk meningkatkan kinerjanya adalah menyeimbangkan beban kerja pada proses paralel.

Hadoop merupakan sebuah open-source framework untuk pemrosesan data-sets skala besar dalam clusters hardware. Hadoop mempunyai dua komponen inti yaitu HDSF (Hadoop Distributed File System) untuk menyimpan data users dan MapReduce merupakan framework yang mengeksekusi jobs dari users. Karena Hadoop berjalan pada lingkungan yang heterogen, maka bisa terjadi ketidakseimbangan beban kerja sehingga menghasilkan kinerja yang tidak optimal. Untuk itu perlu adanya keseimbangan beban kerja untuk menghasilkan kinerja yang lebih baik.

Referensi bisa dilihat disini http://doi.ieeecomputersociety.org/10.1109/BDCloud.2014.103 atau menghubungi saya untuk diskusi lebih detail. Terima kasih